Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
전염병 확산 방지를 위한 딥러닝 기반 인구분산 유도 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Based on deep learning for epidemic protection Population distribution induction system |
| 저자(Author) |
임준호
이영찬
박지훈
이소연
김대영
Junho Lim
YoungChan Lee
JiHun Park
Soyeon Lee
Dae-Young Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 01 PP. 0325 ~ 0326 (2021. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
COVID-19의 확산세가 여전히 위협적이고 우리 생활 전반에 많은 변화를 야기하고 있다. 바이러스 전염의 가장 큰 원인은 개체 간의 접촉이며 바이러스 확산을 막기 위한 가장 중요한 방법 또한 개체 간의 접촉을 줄이는 것이다. 이에 따라 각 건물의 CCTV 또는 카메라 모듈의 영상에 딥러닝 기술을 적용하여 출입 인구를 측정하고 건물에 출입한 인원의 실시간 혼잡도를 파악한다. 이를 애플리케이션과 웹 페이지를 통해 지도와 그래프로 정보를 제공하여 사람들이 자발적으로 접촉을 피할 수 있도록 유도하는 딥러닝 기반 인구 분산 유도 시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자의 현재 위치에서 이동하려는 장소 중 가까우면서 인구 혼잡도가 가장 적은 장소를 추천해주는 알고리즘을 적용하여 사용자들에게 더욱 편리한 시스템을 제공하며, 바이러스 확산 방지뿐만 아니라 파악한 출입인구 데이터는 인구 혼잡이 발생하는 시간대를 파악할 수 있고 이는 시설물 관리, 방역 대책, 자영업자의 매출 관리에 도움이 될 수 있는 기대효과가 있다.
|
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
